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北大博士后為做研究送半年外賣,揭露資本利用技術(shù)試探人的極限引輿論共鳴

2021-05-10 16:19 作者:蟻坊軟件 瀏覽次數(shù):5133 標(biāo)簽: 社會輿論熱點 網(wǎng)絡(luò)熱點事件 輿論分析 輿情傳播
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近期,北大博士后陳龍為做研究,2018年加入了在中關(guān)村的一個外賣騎手團隊,體驗了5個半月的配送工作,以其5個多月送外賣工作的調(diào)查和體驗為實踐基礎(chǔ)完成博士論文《“數(shù)字控制”下的勞動秩序——外賣騎手的勞動控制研究》并發(fā)表在頂刊《社會學(xué)研究》,這篇論文其中的研究方法以及核心內(nèi)容被媒體所關(guān)注,并將“騎手內(nèi)卷,外賣平臺在壓縮配送時間上永不滿足,他們總在不斷試探人的極限”的作者觀點進行了一定的傳播,并引發(fā)了網(wǎng)民們的參與討論。

 

從這一事件的網(wǎng)絡(luò)傳播來看,最初的傳播時間大體始于5月7日早上,微信公眾號極晝發(fā)布了一篇題為《博士后為做研究送半年外賣:騎手內(nèi)卷,平臺不斷試探人的極限》的文章,隨后開始獲得關(guān)注,一些傳播主體如@北京人不知道的北京事兒 、@搜狐新聞等對此文章進行擴散傳播,并形成熱議,于當(dāng)日形成峰值。5月8日,該事件的傳播主體范圍擴大,有一部新聞媒體參與傳播,如電商報、澎湃新聞等媒體傳播,還有網(wǎng)絡(luò)大V們積極發(fā)表意見,并在一定圈層內(nèi)形成觀點討論,使該事件的傳播熱度再次攀升。5月9日后,仍有一些媒體對此事進行了跟進,如博士后已將這篇論文發(fā)表等,再一次延伸了該事件的傳播熱度。

這一事件之所以被廣為熱議,一方面是田野調(diào)查的研究方法;另一方面是涉及到外賣騎手甚至是底層大眾在技術(shù)裹挾下所面對的內(nèi)卷與壓榨,并由此形成一定的社會共情,這兩方面構(gòu)成了該事件的新聞價值所在。

學(xué)術(shù)研究助推公眾對底層勞動者生存困境的思考

事實上,這不是外賣行業(yè)第一次以類似的形式被關(guān)注,2020年的一篇《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》就被廣為傳播,關(guān)于算法控制下外賣員的生存困境在網(wǎng)絡(luò)上曾一度引發(fā)熱議。這次北大博士的論文,同樣以外賣行業(yè)為切入口,試圖通過揭示當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)平臺對騎手的“勞動控制”機制,批判“數(shù)字控制”這一更為隱形的控制對勞動者的壓榨。毫無疑問,對技術(shù)的無限發(fā)展始終以壓榨勞動者為資本服務(wù)的揭露是此事件引起公眾關(guān)注的一個主要因素。正如網(wǎng)友們看到此研究后所普遍反應(yīng)的那樣“我們都是工具人,被這一切的資本和規(guī)律操作著”。另一方面,從他的自述中可以發(fā)現(xiàn),除了理論支撐的價值以外,更關(guān)鍵的是他在親身感知一種當(dāng)下正在發(fā)生的生產(chǎn)力劇變,以實際的調(diào)查實踐和親身體驗來向公眾證明現(xiàn)代人工作和生活的普遍困境的問題。這種扎根現(xiàn)實以真實的社會田野調(diào)查所做出的研究助推了人們的討論積極性,正如網(wǎng)友們所言“這次是理論和實踐的完美結(jié)合”,就算僅僅以學(xué)術(shù)研究價值而言,這樣的研究都是值得被更多公眾所關(guān)注,被更多學(xué)者所學(xué)習(xí)的。

熱議過后形成應(yīng)對技術(shù)浪潮的反思與反對技術(shù)壓榨的訴求

這一項研究成為人們熱議的話題并非是像偶發(fā)的社會事件那樣引發(fā)公眾一時的憤怒情緒的宣泄,而是每個人尤其是底層勞動者對當(dāng)下生活的切身感受所普遍發(fā)出的的無奈與感慨?;蛟S是北大博士這種帶有名校光環(huán)的知識分子的學(xué)術(shù)研究對底層勞動者的關(guān)懷給人們帶來的心理支持,又或許是眾媒體對這一事件的相關(guān)報道助推了公眾對當(dāng)下自身的生存現(xiàn)狀的討論與思考。毫無疑問,從公眾對這一事件的討論中可以看出,公眾普遍意識到無論勞動者還是消費者在享受技術(shù)發(fā)展帶來的生活方式與工作形式的便利的同時,無形之中在算法平臺隱形控制下最終淪為“數(shù)字難民”。另一方面,網(wǎng)友們在討論過程中除了對技術(shù)浪潮席卷下自身生存現(xiàn)狀的反思之外,也明顯顯示出對資本與技術(shù)的結(jié)合對勞動者壓榨的控訴,正如有網(wǎng)友所言“大數(shù)據(jù)是科技進步的助推器,不應(yīng)該成為資本剝削的工具”。也有不少網(wǎng)友在控訴之余也針對應(yīng)對AI系統(tǒng)下生產(chǎn)力變革所引發(fā)的社會性問題提出相關(guān)的解決方案,例如從平臺本身改進,或是以政策驅(qū)動監(jiān)管等,陳龍也在最后自述中所說:“除非是平臺想改變,或者是政府出臺相關(guān)的政策,不然的話沒有辦法?!?/p>

 

(部分文字、圖片來自網(wǎng)絡(luò),如涉及侵權(quán),請及時與我們聯(lián)系,我們會在第一時間刪除或處理侵權(quán)內(nèi)容。電話:4006770986    負(fù)責(zé)人:張明)

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