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2025年接入DeepSeek等AI大模型的輿情監(jiān)測產(chǎn)品匯總

2025-02-07 17:19 作者:L 瀏覽次數(shù):3459 標(biāo)簽: 人工智能 AI輿情服務(wù) AI輿情監(jiān)測服務(wù)平臺 輿情監(jiān)測平臺
"速讀全網(wǎng)"輿情,了解傳播路徑,把握發(fā)展態(tài)勢——點(diǎn)擊試用鷹眼速讀網(wǎng)全網(wǎng)輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI大模型在輿情監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成為行業(yè)熱點(diǎn)。2025年,DeepSeek等AI大模型憑借其強(qiáng)大的自然語言處理和多模態(tài)分析能力,被廣泛應(yīng)用于輿情監(jiān)測產(chǎn)品中,極大地提升了輿情監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性。以下是一些接入DeepSeek等AI大模型的輿情監(jiān)測產(chǎn)品及其特點(diǎn):

 

一、鷹眼速讀網(wǎng)

鷹眼速讀網(wǎng)屬于蟻坊軟件的王牌輿情監(jiān)測產(chǎn)品之一,在政務(wù)輿情監(jiān)測服務(wù)領(lǐng)域深耕15余年,始終以技術(shù)創(chuàng)新為引擎,探索AI技術(shù)與行業(yè)場景的深度融合。蟻坊軟件早在GPT-4推出之前,就已經(jīng)開始研究大模型嘗試相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用,2025年,除了應(yīng)用自己訓(xùn)練的輿情大模型,在部分場景也在利用包括DeepSeek在內(nèi)的國內(nèi)主流大模型增強(qiáng)技術(shù)能力。通過“AI+數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動,蟻坊軟件為政務(wù)輿情服務(wù)提供更高效、精準(zhǔn)的輿情監(jiān)測解決方案。

技術(shù)特點(diǎn):

海量數(shù)據(jù)處理:通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),系統(tǒng)可以快速分析和處理大量的文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù),提供全面的輿情監(jiān)測結(jié)果。

多模態(tài)處理:可以同時處理文本、圖像、音頻等多種模態(tài)的數(shù)據(jù),提供更全面、準(zhǔn)確的信息理解和分析。

多語種識別:可以處理多種語言的輿情數(shù)據(jù),為不同地域和文化的用戶提供符合其背景的內(nèi)容。

高度凝練和概括:能夠?qū)?fù)雜的信息進(jìn)行高度凝練和概括。可以快速總結(jié)輿情的核心觀點(diǎn)和關(guān)鍵信息,幫助用戶快速了解輿情的全貌。

觀點(diǎn)的總結(jié)、提?。?/strong>能夠快速識別輿情中的重要觀點(diǎn)和意見,為用戶提供有價值的參考。

全面客觀的總結(jié)、風(fēng)險和趨勢預(yù)判:能夠提供全面客觀的輿情總結(jié),并進(jìn)行風(fēng)險和趨勢預(yù)判。通過分析輿情數(shù)據(jù)的變化趨勢,幫助用戶提前了解潛在的風(fēng)險和未來的發(fā)展趨勢。

 

二、拓爾思

拓爾思與DeepSeek聯(lián)合開發(fā)了金融輿情大模型,并已在中信證券等機(jī)構(gòu)部署了智能研報生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地分析金融輿情,為投資者提供有價值的參考信息。通過采用DeepSeek的模型,中信證券的智能研報系統(tǒng)錯誤率降低了90%,大大提高了研報的質(zhì)量和效率。

技術(shù)特點(diǎn):

高效分析:能夠快速處理和分析海量金融數(shù)據(jù),提供實(shí)時輿情監(jiān)測。

精準(zhǔn)預(yù)測:通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),對市場動態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。

定制化服務(wù):根據(jù)金融機(jī)構(gòu)的具體需求,提供定制化的輿情監(jiān)測和分析服務(wù)。

 

三、艾媒商輿情監(jiān)測

艾媒商輿情監(jiān)測也接入了DeepSeek大模型,利用其高性能的推理能力和多語言處理能力,為企業(yè)提供全面的輿情監(jiān)測服務(wù)。通過DeepSeek的技術(shù)支持,艾媒商輿情監(jiān)測能夠更精準(zhǔn)地識別輿情信息中的關(guān)鍵主體,并結(jié)合情感分析、事件關(guān)聯(lián)等維度,實(shí)現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)的深度價值挖掘。

技術(shù)特點(diǎn):

多語言支持:支持多種語言的輿情信息處理,滿足不同企業(yè)的國際化需求。

深度語義理解:通過長文本理解技術(shù),避免傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配的誤判問題。

實(shí)時預(yù)警:能夠?qū)崟r監(jiān)測輿情動態(tài),及時發(fā)出預(yù)警信息。

 

四、識微商情

識微商情接入了DeepSeek等國內(nèi)主流大模型,利用其強(qiáng)大的自然語言處理能力和推理能力,對輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。識微商情輿情監(jiān)測產(chǎn)品能夠更快速、更準(zhǔn)確地理解和分析文本信息,從而極大地提高了輿情監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)特點(diǎn):

多模態(tài)分析:支持文本、圖像、音頻等多種數(shù)據(jù)形式的分析。

動態(tài)更新:通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法,模型可根據(jù)環(huán)境變化及時調(diào)整參數(shù)。

高效計算:借助國內(nèi)蟻工廠的大數(shù)據(jù)框架實(shí)力,快速完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和處理。

 

2025年,DeepSeek等AI大模型在輿情監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著進(jìn)展。蟻坊軟件、拓爾思、艾媒商輿情監(jiān)測和識微商情等產(chǎn)品通過接入DeepSeek大模型,極大地提升了輿情監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性。這些產(chǎn)品不僅能夠處理多種語言和多模態(tài)數(shù)據(jù),還能通過動態(tài)學(xué)習(xí)和實(shí)時預(yù)警功能,為政務(wù)單位、企業(yè)提供更精準(zhǔn)、更高效的輿情監(jiān)測服務(wù)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,未來輿情監(jiān)測產(chǎn)品將更加智能化、精準(zhǔn)化和高效化。


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