在大數據時代，網絡輿論發(fā)生的速度很快，數據量大，而且異常復雜。網絡輿情疏導在新的網絡輿論環(huán)境中面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，同時，大數據又給輿情疏導帶來了新的機遇。新形勢下，我們要積極樹立大數據理念，深入挖掘和合理利用大數據在網絡輿論疏導中的價值，創(chuàng)新網絡輿情疏導思維，抓住網絡輿情演變的本質特征，探索網絡輿情演變的內在規(guī)律。大數據輿情監(jiān)測分析系統的作用主要有：

1、大數據的出現，使得網絡輿論預測成為現實

對于已有的網絡輿情進行監(jiān)測，這是一種傳統的網絡輿情疏導方式，也是以往網絡輿情管理的開端。然而，通過大數據技術，可以對網絡輿情中與之相關的數據進行挖掘和分析，使得敏感信息在網絡傳播的初期就能得到監(jiān)控。然后，利用該模型模擬網絡輿情的變化趨勢，使網絡輿情預測成為現實。

2、大數據使網絡輿情分析更為全面

實現網絡輿情預測，至關重要的是對數據的相關性進行全面分析。而在傳統的網絡輿情疏導中，由于數據庫的缺乏和計算分析能力有限，往往難以全面分析網絡輿情，得出的結論也有失偏頗。大數據環(huán)境下，對網絡輿情的分析由靜態(tài)化向動態(tài)化轉變，由片面化向立體化轉變，由單一化向全局化轉變。利用大數據技術解構海量信息，并對這些信息加以重構，對網絡數據的相關性進行深度挖掘，可以全面科學地分析并預測網絡輿情的發(fā)展趨勢。

3、大數據使得網絡輿論的管理量化

如何將網絡輿情量化，是運用大數據科學預測網絡輿論的前提?；ヂ摼W輿情信息量大，并且網絡輿情信息的挖掘需要量化，并在此基礎上建立一個數學模型，用于信息數據的計算與分析。數量化是指數據的可計算性，一是使用量化指標，密切關注網民態(tài)度和情緒變化，同時對網民的態(tài)度和情緒變化進行識別;三是通過網絡信息文字內容對網民互動的社會關系網絡數量進行統計。

4、大數據使網絡輿情相互關聯

網絡信息是網絡背后的網民所傳達出來的信息的集合，因而對網絡數據進行研究，實質上是對由人所組成的社會網絡進行研究。要實現網絡輿情預測，離不開對網絡輿情之間的關系進行關聯這一尤為重要的大數據技術。在大數據時代，每個網絡數據都被看作是一個節(jié)點，能夠在輿情鏈上與其他關聯數據不受限制地產生乘法效應，這種關聯如同數據裂變，會擴大至全體網絡數據，使輿情分析更為準確。

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